基于Morlet小波变异的粒子群优化算法

• 作者: 张超
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 Morlet小波 收敛速度 收敛精度 时间复杂度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 109-119
• 页数: 11页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2018.02.002

摘要

针对粒子群优化算法易陷入局部极值,收敛精度不高的缺陷,提出一种基于Morlet小波变异的改进算法.改进算法对组成每代全局极值的各维度实施小波扰动,并将扰动结果作为以一定概率被选中粒子的新位置,充分利用全局极值的优势信息引导粒子快速向最优解靠近,通过小波函数的微调特征帮助粒子跳出局部极值.在12个经典测试函数上的仿真实验结果表明,改进算法的寻优性能较SPSO、CLPSO、DEOPSO、HP-SOWM算法有显著提高,适合于求解函数优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超	宿州职业技术学院计算机信息系	25	66	5.0	6.0