基于速度变异粒子群算法的列车运行策略优化

• 作者: 仓小娣 沙泉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 列车 粒子群 优化 变异
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: U292
• 语种: 中文

摘要

为了提高列车在运行过程中的能源利用率，采用速度变异的粒子群算法，对列车运行控制策略进行优化。根据列车运行的机械能理论和能耗理论，建立了以能耗为目标，满足距离、时间和速度约束的列车运行仿真模型，在确定的工况序列条件下，求解列车最优控制策略。改进粒子群算法按照一定的概率，对最小速度进行变异，拓展了粒子有效搜索空间，从而改善优化结果。算例仿真验证了该方法的有效性和合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙泉	上海应用技术学院轨道交通学院	14	64	5.0	7.0
2	仓小娣	上海应用技术学院轨道交通学院	1	7	1.0	1.0