一种改进的小波变异粒子群优化算法

• 作者: 周昊天 田雨波 董平平 高东慧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 小波变异 小波变异粒子群优化算法 全局最优 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.039

摘要

为提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出一种改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM).在每次迭代时以一定的概率选中粒子进行小波变异扰动,从而克服PSO算法后期易发生早熟收敛和陷入局部最优的缺点.数值仿真结果表明,IPSOWM算法的搜索精度、收敛速度及稳定性均优于PSO和PSOWM算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田雨波	江苏科技大学电子信息学院	109	634	13.0	19.0
2	高东慧	江苏科技大学电子信息学院	4	41	3.0	4.0
3	董平平	江苏科技大学电子信息学院	2	33	2.0	2.0
4	周昊天	江苏科技大学电子信息学院	3	22	2.0	3.0