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摘要:
以长沙某超市为例,设计了将聚类分析和遗传算法结合的算法来求解VRP模型。在此基础上,将该算法求解模型引入到物流配送路线优化系统中。最后,通过系统流程的分析,提出切实可行的系统开发方案,对数据集成和功能集成进行了深入探讨,选择了组件式GIS开发工具ArcEngine和VisualBasic语言集成算法程序,实现物流配送路线的优化与可视化。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的物流配送路线优化系统设计与实现--以长沙某超市为例
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 物流配送 路线优化 聚类分析 遗传算法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 商品 配送 Distribution
研究方向 页码范围 109-112,100
页数 5页 分类号 F252
字数 5417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2013.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠伟 中南林业科技大学交通运输与物流学院 73 542 13.0 18.0
2 强浓 中南林业科技大学交通运输与物流学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流配送
路线优化
聚类分析
遗传算法
研究起点
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期刊影响力
物流工程与管理
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1979
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