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摘要:
考虑到邻近节点对环境监测的数据往往存在一定的空间相关性,提出一种基于最大-最小贴近度的簇内数据融合机制。簇头节点首先对簇内成员节点的融合数据进行校验,根据置信空间判断数据是否采用,然后再对数据进行融合。仿真实验结果表明,该方法能有效解决由于节点采集的数据的可信程度不一致问题,并能显著延长网络生命周期。
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文献信息
篇名 一种基于最大-最小贴近度的簇内数据融合机制
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 泊松分布 数据融合 最大-最小贴近度
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 453-456
页数 4页 分类号 TP393
字数 4552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2013.03.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程宏斌 常熟理工学院计算机科学与工程学院 40 97 6.0 8.0
2 王海军 湖北第二师范学院计算机学院 26 25 2.0 4.0
3 史毓达 湖北第二师范学院计算机学院 7 55 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
泊松分布
数据融合
最大-最小贴近度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
出版文献量(篇)
3455
总下载数(次)
4
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