基于LMCD的步态信号复杂度分析

• 作者: 王俊 王沛存 赵俊昌 郑正中
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: Lopez-Mancini-Calbet Divergence 步态信号 复杂度
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 571-574
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2013.06.04

摘要

目的 步态信号的研究是现今生物医学研究的重点.对不同步态信号的分析,有助于进行临床诊断和医学研究.方法 采用Lopez-Mancini-Calbet Divergence (LMCD)的复杂度分析方法,对老年人、年轻人和帕金森患者各10例的步态信号分别计算复杂度,并对实验数据进行方差分析.结果 3种步态信号的复杂度差异显著性,年轻人的步态信号复杂度最大,老年人次之,帕金森患者的复杂度最小.结论 基于LMCD的步态信号复杂度分析可以得出人的步态信号随机性的强弱.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	88	317	10.0	14.0
2	郑正中	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	3	16	2.0	3.0
3	王沛存	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	赵俊昌	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	1	0	0.0	0.0