基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
单天观测数琚中很难得到令人满意的植被指数产品,通常采用多天观测合成的方法得到更高质量的植被指数产品.从植被指数合成主要影响因子入手,将植被指数合成算法分为5类,分析误差移除具体方法,总结各类合成算法优缺点.归纳了目前常用的区域或全球尺度植被指数产品及其精度验证.在此基础上展望了植被指数合成算法的研究前景.
推荐文章
植被指数研究进展
遥感
植被指数
土壤
大气影响
冬小麦植被指数变化及其影响因子初探
植被指数
动态变化
影响因子
植被指数研究进展:从AVHRR-NDVI到MODIS-EVI
AVHRR-NDVI
中分辨率成像光谱仪
MODIS
增强型植被指数
EVI
基于EOS/MODIS的几种植被指数
MODIS
植被指数
合成算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 植被指数合成算法综述
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 植被指数合成算法 植被指数合成产品 角度归一化合成算法 MVC
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 969-977
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李静 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 238 2528 23.0 40.0
2 柳钦火 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 89 2094 25.0 42.0
3 龙鑫 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 6 44 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (40)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (16)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
1994(10)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2018(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
植被指数合成算法
植被指数合成产品
角度归一化合成算法
MVC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导