作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在蛋白质组学研究中,通常使用数据库检索算法进行蛋白质的鉴定.使用完整性较高但注释不准确的数据库,可能能够鉴定到更多的蛋白质,但存在数据不准确的风险;使用注释准确但完整性较低的数据库,则有可能漏掉一些数据库中未收录的蛋白.如何兼顾蛋白质鉴定结果的完整性和准确性是一个重要的问题.本研究以人类蛋白质组为例,采用不同质谱仪及不同样品产生的蛋白质组数据,比较了常用的IPI数据库、UniProt数据库和Swiss-Prot数据库的检索结果.结果表明,3个数据库在不同的蛋白质组数据中表现各有优劣,但总体来讲差异很小;每个数据库可鉴定到的、特有的多肽数不超过总数的5%,蛋白数的差异为1%~5%.说明3个数据库都覆盖了常见的人类蛋白序列,完整性很高.因此,推荐采用通过人工注释、在不断更新中的Swiss-Prot数据库作为检索对象.当研究目的为鉴定或定量未收录在Swiss-Prot数据库中的蛋白序列(如一些特殊的蛋白异构体或突变体)时,可将目的序列加入该数据库进行检索,或考虑使用其他完整性更高的数据库.
推荐文章
真核模式生物蛋白质数据库统计规律研究
真核生物
数据库
频率分布
高血压相关基因和蛋白质数据库的初构
高血压
基因
蛋白质类
生物信息学
数据库,文献型
心力衰竭相关基因和蛋白质数据库的初构
心力衰竭,充血性
数据库,事实型
基因蛋白质类
基因库
蛋白质组学用于疾病特殊蛋白质的鉴定
蛋白质组学
基因组学
蛋白质组
蛋白质
鉴别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蛋白质数据库对蛋白质组鉴定的影响
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 医学
关键词 蛋白质数据库 蛋白质组学 数据库检索
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 129-134
页数 6页 分类号 R318
字数 5552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2013.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟 中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院基础学院 28 168 8.0 12.0
2 邵晨 中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院基础学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (5)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2016(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蛋白质数据库
蛋白质组学
数据库检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22830
论文1v1指导