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摘要:
针对使用强类型DataSet批量数据导入效率低的问题,提出了一种优化算法.在兼顾强类型DataSet节省开发时间特性的同时,在分析强类型DataSet内部方法的工作原理基础上,对数据库连接的状态加以控制,使对离线数据集中的所有数据操作处于连接状态,从而避免了数据库连接的频繁开关操作.实验结果表明,数据的提取所耗费的时间远小于数据导入所用时间,有效提高了批量数据导入效率.
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文献信息
篇名 基于强类型DataSet的批量数据导入的优化算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 数据集 批量数据 数据库链接
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 210-214
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2478字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙鹏 吉林大学计算机科学与技术学院 27 60 4.0 7.0
2 董立岩 吉林大学计算机科学与技术学院 55 566 12.0 22.0
3 李永丽 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 50 322 10.0 15.0
4 张亮 吉林大学计算机科学与技术学院 45 188 7.0 13.0
5 尹相杰 吉林大学计算机科学与技术学院 3 7 2.0 2.0
6 刑千里 吉林大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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