基于流形的分类算法及其在毫米波雷达目标识别中的应用

• 作者: 周晖 徐晨 罗磊
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 分类算法 毫米波雷达 目标识别
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 电子 信息工程与计算机科学
• 页码范围: 7-11,77
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52+4
• 字数: 3800字
• 语种: 中文

摘要

针对毫米波高分辨率雷达一维距离像目标识别的多类分类问题,基于局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法思想,考虑样本与其所在低维流形之间的关系,提出一种多类分类算法.该算法先确定样本所在低维流形的结构,然后通过比较未知样本与各类已知样本流形间的关系来分类.将其应用于毫米波高分辨率雷达一维距离像目标识别,实验结果表明,该算法能够有效地进行分类,性能优于其他常用多类分类算法,且对输入参数不敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	南通大学电子信息学院	48	235	9.0	13.0
2	徐晨	南通大学电子信息学院	82	518	13.0	16.0
3	罗磊	南通大学电子信息学院	8	9	2.0	2.0