原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
针对港口国监督(Port State Control,简称PSC)的数据化分析及管理工作还处于初探阶段,尤其是现代数据挖掘理念基本还未引入PSC数据分析等问题,以台湾岛4大港口施行的PSC工作所记录数据信息为背景,基于数据挖掘中关联规则的原理,提出一套现实可行的数据化PSC决策支持算法,并据此算法得出详细的PSC工作指导性建议.在该方法的客观辅助下,可使工作人员的工作效率显著提高;经验不足的PSC工作人员,在没有其他有效信息的辅助下,可依据本算法导出的决策支持清单,找到一条理论上最优化的检查次序.
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文献信息
篇名 港口国监督(PSC)决策支持算法
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 港口国监督 数据挖掘 关联规则 决策支持 缺陷代码
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 U691+.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡志武 上海海事大学商船学院 25 159 7.0 12.0
2 蔡存强 上海海事大学商船学院 8 156 6.0 8.0
3 袁建中 上海海事大学商船学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
港口国监督
数据挖掘
关联规则
决策支持
缺陷代码
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