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摘要:
我们到了需要重新思考“大数据+简单模型”的时候。运用深度模型,也许我们能从大数据中发掘出更多有价值的信息和知识。 2012年6月,《纽约时报》披露了GoogleBrain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授AndrewNg和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家Jeff Dean共同主导,用16000个CPUCore的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”(DNN,Deep Neural Networks)的机器学习模型,在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。
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文献信息
篇名 深度学习——机器学习的新浪潮
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 机器学习 新浪 《纽约时报》 并行计算平台 简单模型 计算机系统 斯坦福大学 JEFF
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号 TP18
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
新浪
《纽约时报》
并行计算平台
简单模型
计算机系统
斯坦福大学
JEFF
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
35
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6420
论文1v1指导