传统机器学习与深度学习的表情识别综述

• 作者: 王云光 皮冰斌
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 机器学习 深度学习 图像预处理 特征提取 表情分类
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192322

摘要

面部表情识别是计算机视觉热门领域.表情识别技术使得计算机能够理解人类的情绪,具有广阔应用前景.针对基于传统机器学习和深度学习的表情识别方法进行研究,首先归纳表情识别领域常用的公开数据集;然后从传统的机器学习和深度学习角度介绍表情识别基本流程与常见方法;最后指出表情识别领域存在的问题,并对未来可能的发展方向进行了总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云光	上海健康医学院医疗器械学院	14	22	3.0	4.0
2	皮冰斌	上海理工大学医疗器械与食品学院	2	6	1.0	2.0