基于模糊神经网络的起重机安全评估方法研究

• 作者: 孟小胴 强宝民 曹原 王卫辉
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 桥式起重机 评估指标 模糊神经网络 安全性评估
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 94-96,100
• 页数: 4页
• 分类号: X943
• 字数: 2281字
• 语种: 中文

摘要

根据桥式起重机的特点,建立了安全性评估指标体系.在模糊综合评判的基础上,引入BP神经网络,建立了起重机安全评估的模糊神经网络模型.采用改进的梯度下降动量BP算法对网络进行计算,克服了常用BP算法收敛速度较慢的缺点.通过神经网络的多次学习训练,评估因素权重得到了优化.研究结果表明:训练好的模糊神经网络很好地获得并储存了专家的知识、经验和判断,可将此网络应用于桥式起重机的安全性评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强宝民		34	341	10.0	17.0
2	王卫辉		15	69	5.0	8.0
3	曹原		3	10	2.0	3.0
4	孟小胴		3	10	2.0	3.0