作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大规模欺骗问题和等级问题是一类非常复杂的组合优化问题,为有效求解该问题,提出了一种基于精英协同的量子进化算法.该算法将整个种群划分为若干个子种群,依次以子种群中适应度最高的个体(精英个体)来引导进化,同时设计了协同操作算子使各子种群互相交换信息,以提高种群的多样性和解空间搜索力度,仿真结果表明:该算法具有更好的求解质量.
推荐文章
具有学习行为的协同量子粒子群算法
量子粒子群
协同进化
学习行为
收敛
一种多种群协同量子遗传多峰函数优化方法
量子遗传算法
聚类分析
多峰函数
协同进化
求解约束优化问题M-精英协同进化算法
优化算法
约束优化
进化算法
协同进化算法
面向离散优化问题的量子协同演化算法
离散优化问题
协同演化算法
量子旋转门
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 求解组合优化的精英协同量子进化算法
来源期刊 湖北汽车工业学院学报 学科 工学
关键词 量子进化 精英策略 协同进化 组合优化
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5483.2013.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟丰 湖北汽车工业学院经济管理学院 19 64 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (97)
共引文献  (126)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
量子进化
精英策略
协同进化
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
季刊
1008-5483
42-1448/TH
16开
湖北十堰车城西路94号
1987
chi
出版文献量(篇)
1722
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7016
论文1v1指导