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摘要:
为预报网箱养殖大黄鱼细菌性疾病的发生,以舟山市网箱养殖大黄鱼为研究对象,根据2001-2008年间舟山市网箱养殖大黄鱼发病情况的监测数据和各采样点海洋环境因子的测定数据,应用灰色系统理论探索了网箱养殖大黄鱼细菌性疾病的发生发展规律及其与环境因子的关系;建立了灰色预报模型GM(1,1)和GM(1,N),预报网箱养殖大黄鱼细菌性疾病的发生时间和发病率.灰色关联分析结果表明,大黄鱼细菌性疾病的发病率与养殖水域的环境因子都有不同程度的关联;把水温、悬浮物、无机氮和COD选作先行指标,用这些因子的不同组合建立了GM(1,5)、GM(1,4)和GM(1,3)模型,比较这些模型的平均相对误差,由无机氮和COD构成的GM(1,3)模型平均相对误差最小,为5.304%;用GM(1,1)模型对大规模细菌性疾病发生的时间进行了预测,预测结果与实际情况基本一致.
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文献信息
篇名 基于灰色系统理论的网箱养殖大黄鱼疾病预报
来源期刊 水产学报 学科 农学
关键词 大黄鱼 细菌性疾病 灰色模型
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 920-926
页数 分类号 S942
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1231.2013.38427
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国良 宁波大学海洋学院 143 2150 27.0 39.0
2 吴雄飞 41 363 10.0 17.0
3 倪海儿 宁波大学海洋学院 24 354 12.0 18.0
4 Owen Mbokigwe Kibona 宁波大学海洋学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大黄鱼
细菌性疾病
灰色模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水产学报
月刊
1000-0615
31-1283/S
大16开
上海市临港新城沪城环路999号
4-297
1964
chi
出版文献量(篇)
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60406
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