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摘要:
针对单种群遗传算法易陷入局部最优、多样性丧失快等问题,提出一种基于免疫原理的多种群DNA遗传算法。在多种群协同进化的基础上,将DNA计算思想引入到编码和遗传操作算子的设计中,通过模拟生物机体的免疫机制对遗传进化过程中个体的产生和选择过程进行自适应调控,并利用优良个体的迁移实现种群间信息交流。最后,通过函数优化实验测试算法的性能。仿真结果表明,算法在发掘全局最优个体、局部搜索能力方面表现优越。
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文献信息
篇名 一种基于免疫原理的多种群 DNA 遗传算法
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 脱氧核糖核酸计算 免疫算法 多种群 个体多样性
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机与电子信息科学
研究方向 页码范围 1134-1140
页数 7页 分类号 TP18
字数 4777字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 归伟夏 广西大学计算机与电子信息学院 31 78 5.0 6.0
2 周松儒 广西大学计算机与电子信息学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
脱氧核糖核酸计算
免疫算法
多种群
个体多样性
研究起点
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期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
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