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摘要:
图像显著性区域检测是计算机视觉的重要一环,并广泛应用于图像分割、目标识别和自适应压缩等领域。在实际应用中,由于全局显著性检测算法涉及大量计算,在一定程度上制约其应用。提出一种基于GPU的快速计算方法,它首先将图像数据加栽到GPU,然后利用GPU内核同时对多个区域进行检测,快速计算各个区域的显著性值。实验结果表明,所提出的算法可有效节省计算时间,尤其在图像尺寸较大的情况下,计算性能良好。
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文献信息
篇名 一种图像全局显著区域快速检测算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 图像显著性检测 通用图形处理器 快速计算 图像处理 计算机视觉
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高月芳 华南农业大学信息学院 16 127 6.0 11.0
2 田绪红 华南农业大学信息学院 44 307 10.0 15.0
3 何家荣 华南农业大学信息学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像显著性检测
通用图形处理器
快速计算
图像处理
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
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总被引数(次)
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