数据仓库和数据挖掘在我国中小商业银行中的应用初探

• 作者: 吕梁 金淳
• 来源期刊: 海南金融
• 学科: 经济
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 OLAP多维数据分析 商业银行
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 工作实践
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: F830.49
• 字数: 2460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9031.2013.01.21

摘要

本文在数据仓库与数据挖掘基础理论基础之上,将其运用于我国中小商业银行.以某银行的业务情况为基础数据,设计构建了个人及企业银行数据仓库的体系结构,并对其进行数据粒度的划分.在此基础上,对所构建的数据仓库进行多维数据分析,并通过实施数据挖掘操作,实现知识发现的功能.结果显示,通过应用数据仓库和数据挖掘技术,可以为其获得巨大的信息收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金淳	大连理工大学管理与经济学部	66	976	18.0	28.0