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摘要:
路面检测对于自动驾驶系统具有极其重要的作用,其具体的应用方面包括检测辅助、避障、自动导航等.基于视觉的路面检测主要就是对图像中每一个像素点进行分类,区分其是否为路面.到目前为止大部分的路面检测算法是应用于白天.在本文中,我们集中解决夜间的路面检测.我们利用一个近红外摄像头来采集夜间图像.检测时,首先利用平面反射模型来对图像中的路面部分进行拟合,然后,一个基于像素点的分类方法被用来对图像中的每一个像素点进行分类.在实验部分,我们将我们的算法与区域增长的方法进行了比较.实验证明,我们的算法相对区域增长有一定的优势.
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基于路面积水反射模型和对称特征的车道检测方法
车道检测
反射模型
路面积水
对称特征
基于路面积水反射模型和对称特征的车道检测方法
车道检测
反射模型
路面积水
对称特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于平面反射模型的夜间路面检测
来源期刊 集成技术 学科
关键词 路面检测 夜间工作 平面反射模型 监控机器人
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 机器人与智能技术
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号
字数 3952字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧勇盛 中国科学院深圳先进技术研究院 5 7 2.0 2.0
3 唐成 中国科学院深圳先进技术研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路面检测
夜间工作
平面反射模型
监控机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成技术
双月刊
2095-3135
44-1691/T
大16开
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
2012
chi
出版文献量(篇)
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1808
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