基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
物联网产生的数据具有大数据特征,而这些数据难以用现有数据处理技术进行有效处理.作为物联网中间件的核心技术,复杂事件处理技术具备大数据的海量、复杂性等特征和实时处理的需求.上下文敏感是复杂事件处理引擎的重要特征.提出一种高效的面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理架构和方法.该方法使用模糊本体进行上下文建模,以支持事件的不确定性及模糊事件查询问题.以基于模糊本体的查询和基于相似性的分布式推理为基础,生成复杂事件查询规划,并通过查询重写,把上下文相关查询转换为上下文无关子查询.根据不同的事件模型和上下文划分数据,并通过优化和多级并行来提高性能.实验结果表明该方法能够处理模糊事件上下文,对于面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理具有比一般方法更好的性能和可伸缩性.
推荐文章
分布式上下文敏感复杂事件处理方法
物联网
复杂事件处理
分布式
模糊本体
查询重写
分布式上下文敏感复杂事件处理方法
物联网
复杂事件处理
分布式
模糊本体
查询重写
基于上下文感知分布式信标调度方案的V2VC拥塞控制
信标调度
拥塞控制
上下文感知
车载安全通信
分布式
面向普适环境的上下文感知中间件研究
上下文感知
普适计算
上下文建模
中间件
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理方法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 物联网 大数据 复杂事件处理 分布式 模糊本体 查询重写
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 大数据及融合管理
研究方向 页码范围 1163-1176
页数 14页 分类号 TP391
字数 11086字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李仁发 湖南大学信息科学与工程学院 468 4582 30.0 44.0
2 王永恒 湖南大学信息科学与工程学院 13 121 6.0 11.0
3 曹科宁 湖南大学信息科学与工程学院 3 42 3.0 3.0
7 王凤娟 湖南大学信息科学与工程学院 1 27 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (1668)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (47)
二级引证文献  (18)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2017(11)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(0)
2018(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
物联网
大数据
复杂事件处理
分布式
模糊本体
查询重写
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导