综合属性选择和删除的属性约简方法

• 作者: 杨成东 邓廷权
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 辨识矩阵 属性约简 信息冗余 人工智能 机器学习 属性选择 属性删除
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201209056

摘要

属性约简能有效地消除信息冗余，广泛应用于人工智能、机器学习。通过实例指出基于辨识矩阵的经典的属性约简方法存在不能得到约简的可能性，仍具有冗余性。因此，提出了综合属性选择和删除算法的辨识矩阵属性约简方法，并有效解决该问题。通过 UCI 标准数据集验证表明，新方法比经典方法进一步减少了属性的个数，凸显其实用性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓廷权	哈尔滨工程大学理学院	32	261	10.0	14.0
2	杨成东	临沂大学信息学院	5	16	3.0	4.0