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摘要:
随着网络中大量功能相似的web服务不断涌现,服务质量(QoS)在web服务选择中的地位日益突出,但目前关于web服务QoS管理和动态预测的机制还不成熟.为了支持动态QoS预测,弥补当前web服务集成模型的不足,提出了一种面向QoS的多Agent web服务集成模型.然后在该模型的基础上,提出一种基于灰色神经网络的动态QoS预测方法,并运用MATLAB建立动态QoS预测模型,通过仿真验证本方法在QoS动态预测中是可行且有效的.
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文献信息
篇名 基于灰色神经网络的多Agent服务集成系统服务质量预测
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科
关键词 多Agent web服务集成 服务质量动态预测 灰色神经网络
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 268-277
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢建春 解放军理工大学工程兵工程学院 95 797 12.0 24.0
2 杨启亮 解放军理工大学工程兵工程学院 53 318 9.0 15.0
3 张淼淼 解放军理工大学工程兵工程学院 3 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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多Agent
web服务集成
服务质量动态预测
灰色神经网络
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引文网络交叉学科
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南京大学学报(自然科学版)
双月刊
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32-1169/N
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