基于双修正因子的模糊时间序列日最大负荷预测

• 作者: 刘晓娟 方建安
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 模糊时间序列 负荷变化影响因子 气温影响因子
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 电力规划
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2484字
• 语种: 中文

摘要

天气温度变化是影响短期电力负荷预测的主要因素.为提高预测精度,引入负荷变化影响因子和气温影响因子,提出基于双修正因子的模糊时间序列预测算法.根据负荷变化趋势,提出分段预测的思想,在拐点处用负荷变化因子进行修正,然后用气温影响因子对预测结果进行二次修正.将改进的算法用于某电网夏季最大负荷的预测.数值结果表明该算法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓娟	东华大学信息科学与技术学院	14	48	4.0	6.0
3	方建安	东华大学信息科学与技术学院	87	615	13.0	19.0