基于主成分分析的直线运动模糊参数估计

• 作者: 姚睿 孙瑾秋 张艳宁 李海森
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 直线运动模糊 模糊参数估计 主成分分析 Radon变换
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2656-2663
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132110.2656

摘要

为了快速准确地估计直线运动模糊图像中的模糊参数,分析了直线运动模糊参数的长度和方向在频率域图像和倒谱图像中的表现形式,提出了一种基于主成分分析的运动模糊参数估计方法.首先,基于高斯建模对模糊图像中的倒谱图像进行二值化分割,得到倒谱图像中的亮线区域.然后,基于主成分分析提取亮线区域的主成分分量,主成分分量的方向即为模糊角度;依据估计的模糊角度,计算模糊图像傅里叶频率域图像相应角度的Radon变换,进行滤波去“毛刺”处理.最后,通过计算极小值之间的间距,估计模糊长度.实验结果表明:估计的模糊角度和模糊长度平均误差分别为0.138 4°和0.273 9 pixel,在同精度条件下,速度是传统的Radon变换方法的10倍左右,表明该方法能快速、准确地估计直线运动模糊参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
2	孙瑾秋	西北工业大学精确制导与控制研究所	19	243	11.0	15.0
3	姚睿	西北工业大学计算机学院	9	88	4.0	9.0
4	李海森	西北工业大学计算机学院	2	32	1.0	2.0