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摘要:
为了提高说话人识别的性能,提出一种语音特征优选方法,从目前使用效果较好的特征参数中,采用贪婪算法优选出若干维特征用于识别.在TIMIT语音数据库上实验显示,识别率相比传统方法提高了1.6%;对于加入了噪声的语音,识别率提高了6%,识别速度提高了5倍左右.实验结果表明,优选后的特征参数能够去除不良特征对识别系统的干扰,有效提高说话人识别系统的识别率和识别速度.
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文献信息
篇名 一种基于贪婪策略的说话人语音特征优选方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 说话人识别 特征选择 高斯混合模型 贪婪算法 美尔倒谱系数
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 201-205
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 4704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.05.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈觉之 海军指挥学院信息系 12 38 4.0 5.0
2 周宇欢 解放军理工大学指挥信息系统学院 11 51 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
特征选择
高斯混合模型
贪婪算法
美尔倒谱系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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