基于小波变换和时间序列的网络流量预测模型

• 作者: 范海峰 麻书钦
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量预测模型 小波分析 ARMA模型 多分形性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 2613字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网规模和应用的扩大,网络数据流量呈现出复杂多分形性的特点,针对这个特性,构建了基于小波分析和ARMA模型的网络流量预测模型,用Mallat算法将原始流量数据分解为4个分层数据,对各层数据用ARMA模型进行预测,再将各层预测数据重组为预测的网络流量.采用真实数据进行仿真的试验表明,基于小波分析和ARMA相结合的网络流量预测模型的预测结果具有较高的准确度,并在网络管理和优化中具有重要实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻书钦	广东技术师范学院网络中心	9	51	5.0	7.0
2	范海峰	河南理工大学万方科技学院现代教育技术中心	6	9	2.0	3.0