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摘要:
提出了一种分频直方图均衡化方法.该方法首先利用均值滤波将图像分为高频和低频两部分;然后对低频信息,利用各种经典方法实现均衡化,采用一种新的方法选取适当的调节因子处理滤波后的高频信息,对不同强度的噪声实现不同的抑制效果;最后对均衡后的低频分量和高频分量进行重构.实验表明,该方法能够有效拉伸图像灰度级的动态范围,在增强对比度的同时,能很好留图像细节,还能避免噪声放大以及过增强效应.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于均值滤波分频的直方图均衡方法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 均值滤波 过增强 直方图均衡
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-75,82
页数 6页 分类号 TN713
字数 3070字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军清 三峡大学计算机与信息学院 22 37 3.0 5.0
2 褚玉 三峡大学计算机与信息学院 2 8 2.0 2.0
3 李妮妮 三峡大学计算机与信息学院 2 8 2.0 2.0
4 郭青 三峡大学计算机与信息学院 3 23 2.0 3.0
5 徐光柱 三峡大学计算机与信息学院 12 44 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
均值滤波
过增强
直方图均衡
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
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6
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45576
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