化工过程可拓PCA故障诊断方法研究与应用

• 作者: 刘辛新 徐圆 朱群雄
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 基元模型 关联函数 可拓主元分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 1324-1328
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11719/com.app.chem20131118

摘要

随着过程工业生产安全要求的不断提高，对其过程的故障诊断已成为当前的研究热点，其中主元分析(PCA)方法广泛应用于故障诊断领域。但在实际应用过程中，数据的量纲、噪声、分布等问题对统计量的计算造成了一定的影响，使得故障发生时所获得的系统信息不准确，因而无法获得较准确的故障诊断结果。本文提出了一种可拓PCA故障诊断方法，该方法运用基元模型描述所获得的数据信息，采用关联函数计算数据与基元的关联度，并根据关联度计算结果对不同的数据信息分别进行处理，使得主元分析中的统计量更能反映故障特征，同时还利用关联度确定故障源，提升了传统PCA方法的故障诊断能力。该方法在TE流程上的仿真结果证明了其在故障诊断中的实用性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱群雄	北京化工大学信息科学与技术学院	151	1425	19.0	26.0
2	徐圆	北京化工大学信息科学与技术学院	42	269	9.0	14.0
3	刘辛新	北京化工大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0