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摘要:
近年来,云南省丽江市著名景点黑龙潭泉群断流频发,这将严重威胁丽江市旅游业的可持续发展。为了正确认识黑龙潭泉群断流的原因,并掌握其发生的规律,本文在对该泉群的水文地质条件、降水量和断流的关系进行分析的基础上,对该泉群的断流情况开展了人工神经网络模拟研究。本文发现黑龙潭泉群属于非全排型山前断裂溢流岩溶泉;年降水量不足与该泉群的断流具有一定的因果关系;构建了网络拓扑结构为6-13-3的 BP 人工神经网络模型对黑龙潭泉群的不同断流情况进行了模拟,该模型以前期降水量、温度与湿度作为输入向量参数,以1953-2002年的数据作为训练样本,以2003-2012年的数据作为模型检验样本,检验结果与实际情况吻合度约为90%,表明该模型可以较好地模拟黑龙潭泉群的断流情况。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 丽江市黑龙潭泉群断流的人工神经网络模拟
来源期刊 中国岩溶 学科 地球科学
关键词 云南丽江 黑龙潭泉群 岩溶泉成因 断流 人工神经网络
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 水文地质
研究方向 页码范围 391-397
页数 7页 分类号 P641.8
字数 4775字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡君春 11 43 4.0 6.0
2 杨明明 1 6 1.0 1.0
3 武贵华 3 21 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
云南丽江
黑龙潭泉群
岩溶泉成因
断流
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国岩溶
双月刊
1001-4810
45-1157/P
大16开
广西桂林市七星路50号岩溶研究所
335434
1982
chi
出版文献量(篇)
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21856
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