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摘要:
针对锋电位在相似度高及存在大量叠加锋电位时分类结果不理想的问题,提出了一种新的锋电位特征表示方法-二阶差分表示法.该方法对锋电位波形求取二阶差分,以二阶差分序列作为锋电位的特征信息,形成新的样本向量进行分类.该方法对Wave_ clus中不同信噪水平的数据分别进行了实验.实验表明,该方法描述了锋电位波形在各个时刻的波形趋势,在一定程度上能够扩大不同类型波形之间的差异性.将此方法用于锋电位分类,尤其是叠加锋电位分类,可以提高分类准确率,并且可以有效的避免噪声的干扰.
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文献信息
篇名 用于锋电位分类的二阶差分表示法
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 锋电位分类 二阶差分 相似锋电位 叠加锋电位 K-means聚类
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP391
字数 2370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2013.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴敏 天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室 28 238 9.0 15.0
2 罗静 天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
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节点文献
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二阶差分
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K-means聚类
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
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4
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13943
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