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摘要:
为解决人工鱼群算法在寻找食物源的过程中容易陷入局部最优,且搜索速度慢的问题,采用动态权衡因子策略减小算法的强随机性,并构建MPI+OpenMP+STM三级并行编程模型,将鱼群算法中的觅食、聚群、追尾行为规范为事务,实现多线程之间的并发执行.在复杂多峰函数优化问题上进行测试比较,结果表明,该算法有效提高了收敛速度和寻优性能并获得了较高的加速比.
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文献信息
篇名 基于STM的人工鱼群并行算法的研究
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 动态权衡因子 软事务内存 并行算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 计算机与电子信息科学
研究方向 页码范围 1444-1450
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 3817字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文敬 广西师范学院计算机与信息工程学院 71 316 10.0 13.0
2 李双 广西师范学院计算机与信息工程学院 11 39 4.0 5.0
3 徐照松 广西师范学院计算机与信息工程学院 4 26 3.0 4.0
4 杨荐 广西师范学院计算机与信息工程学院 4 8 2.0 2.0
5 杨文 广西师范学院计算机与信息工程学院 7 26 3.0 4.0
传播情况
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人工鱼群算法
动态权衡因子
软事务内存
并行算法
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广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
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28832转3
1976
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