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摘要:
网络舆情是通过互联网传播的,公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点.面对数亿网民和浩如烟海的网络言论,网络舆情的监测和分析越来越依赖舆情大数据分析技术与平台.大数据的相关技术目前应用最成熟的是由Apache基金会提出的Hadoop解决方案,将Hadoop技术应用于网络舆情分析系统,可以有效适应海量数据的处理需要.
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文献信息
篇名 大数据时代的网络舆情分析系统
来源期刊 广播与电视技术 学科
关键词 舆情分析 大数据 Hadoop
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 新媒体
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号
字数 5161字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹培培 2 51 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (1890)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (43)
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2019(34)
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2020(11)
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研究主题发展历程
节点文献
舆情分析
大数据
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播与电视技术
月刊
1002-4522
11-1659/TN
大16开
北京2116信箱
82-464
1974
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