一种由粗到精的远距离虹膜定位算法

• 作者: 宋春仙 徐光柱 李春林 雷帮军
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost Haar特征 人眼检测 虹膜定位
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1424-1430
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3788字
• 语种: 中文

摘要

目前常见的虹膜识别算法均是在近距离且需用户积极配合的情况下进行的.远距离虹膜识别技术具有无需拍摄者刻意配合,非侵犯,易使用等优势,属于生物特征识别中的研究热点问题,其核心是在大尺度图像中快速定位出人体虹膜.针对该问题,提出了一种由粗到精的远距离虹膜图像的定位算法,对人脸图像进行采样,利用类Haar特征与Adaboost构建人眼检测器,并结合先验几何信息对得到的候选区域进行筛选,检测出人眼,将人眼位置变换回原始大尺度图像,分割出人眼区域.最后利用前期积累实现虹膜的准确定位.该算法在CASIA v4.0远距离虹膜图像库中可达到91.66％的准确率,具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光柱	三峡大学计算机与信息学院	12	44	4.0	6.0
5	雷帮军	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	39	152	5.0	10.0
6	宋春仙	三峡大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0
7	李春林	三峡大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0