基于正态截断模型的被动传感器目标跟踪算法

• 作者: 冯新喜 周航 李彬彬 王蓉
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 被动传感器 高斯-厄密特滤波 正态截断模型 机动目标跟踪 角度量测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2013.01.015

摘要

被动传感器只能获得目标的角度信息而无法获得位置信息,因此单被动传感器对目标进行跟踪时难以满足可观测性条件.对单被动传感器高斯-厄米特滤波的量测模型进行扩维,建立了多被动传感器高斯-厄米特滤波模型.由于Singer模型只适用于匀速和匀加速范围内的目标运动,对于强烈的机动将引起较大的模型误差.而正态截断模型本质上是非零均值时间相关模型,能够更加真实地反映目标机动泛围和强度的变化,是目前较好的实用模型.文中基于正态截断模型提出了只有角度量测的双被动传感器高斯-厄密特机动目标跟踪算法,仿真结果表明,该方法能够对机动目标进行稳定的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯新喜	空军工程大学信息与导航学院	163	934	15.0	22.0
2	周航	空军工程大学信息与导航学院	18	104	7.0	9.0
3	李彬彬	空军工程大学信息与导航学院	14	99	7.0	9.0
4	王蓉	空军工程大学信息与导航学院	15	51	4.0	6.0