基因表达编程算法的冻融系数预测研究

• 作者: 周志军 唐平祥 颜可珍
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 基因表达 冻土 融沉系数 预测 复相关系数
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 物理
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: R642.14
• 字数: 2861字
• 语种: 中文

摘要

冻土融沉系数是冻土融化后沉降量的直接反映,影响融沉系数的主要因素有粉黏粒含量、未冻土的含水率、干密度、液塑限等.为了定量化的描述融沉系数与各影响因素之间的关系,引入基因表达式编程算法进行五维空间上的函数挖掘,将函数表达式基因化,通过Karva语言对基因进行编码,利用达尔文的进化理论,初始种群经过若干代的交叉变异,最终得出了最优化的个体,即最优函数表达式.结果表明:得到的函数表达式能综合反映各因素与融沉系数之间的关系;对测试样本进行预测,R2值为99.50％,实现了融沉系数预测的高精度和直观化,为融沉系数预测提供了一种新的智能化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志军	长安大学公路学院	44	291	11.0	15.0
2	颜可珍	湖南大学土木工程学院	68	491	12.0	17.0
3	唐平祥		1	1	1.0	1.0