新浪微博的大规模信息传播规律研究

• 作者: 姜京池 易成岐 薛一波 鲍媛媛
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 信息传播 传播规律
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 551-561
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 7895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1212005

摘要

以Web2.0为代表的社会媒体正在深刻影响和改变信息的传播方式、人们的社交方式、大众的生活理念,社会网络也成为学术界和工业界的研究热点.以中国著名社交网站“新浪微博”的大规模数据为依托,研究了社会网络的信息传播问题,揭示了社会网络的信息传播机制,提出了几种信息传播模型,尝试剖析社会网络的信息传播规律.这些研究成果既可以应用于信息传播预测、传播态势感知、个性化信息推荐、广告精准投放等多个领域,也可以用于发现不良用户和信息,保障网络和信息安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易成岐	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	9	132	6.0	9.0
2	姜京池	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	35	1.0	1.0