基于土壤表面粗糙度预测降雨影响下的表层土壤孔隙度

• 作者: Peter Schulze Lammers 孙宇瑞 林剑辉 陈世超
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 孔隙度 粗糙度测量 降雨
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 69-74
• 分类号: S152
• 语种: 中文

摘要

根据表层土壤(0 ～40 mm)孔隙度与降水量和土壤表面粗糙度之间的关系,提出一种预测表层土壤孔隙度的新方法.基于此目的,在德国波恩大学Dikopshof试验站,以两块采用不同耕作方式(地块1:铧式犁+圆盘耙；地块2:旋转锄+圆盘耙)处理过的耕地为研究对象,以耕后50 d内的表层土壤孔隙度(TSP)与土壤表面粗糙度(SSR)为测量对象,分别采用地面激光扫描仪和气压比重计对TSP与SSR随时间的变化进行了连续测量,以研究TSP与SSR两者的动态关系.自2006到2009年,每年夏天进行1次重复试验,以研究不同降雨量对TSP与SSR关系的影响,并引入累计平均日降雨量(ARF)的影响指数.通过4 a试验,得出结论:TSP随ARF增加而降低,随SSR降低而降低.在此基础上,建立了由ARF和SSR预测TSP的多元线性模型,且模型通过了F检验.结果表明,借助于地面激光扫描仪和降雨量数据,该模型可快速连续估算不同耕作方式下的土壤表层孔隙度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宇瑞	中国农业大学信息与电气工程学院	53	631	13.0	22.0
2	林剑辉	北京林业大学工学院	29	216	9.0	13.0
3	陈世超	北京林业大学工学院	1	9	1.0	1.0
4	Peter Schulze Lammers	德国波恩大学农业工程研究所	1	9	1.0	1.0