线性插值框架下矩阵步态识别的性能分析

• 作者: 张鹏 潘婷婷 王科俊 贲晛烨
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 矩阵步态识别 线性插值框架 步态周期检测 Zernike矩 伪Zernike矩
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 415-425
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201110007

摘要

针对现有的步态周期检测方法检测效果不佳以及行走速度变化对步态识别性能有很大影响的问题，提出的基于矩的步态周期检测方法中，Zernike矩需要人体居中、尺度归一的前期预处理过程，而伪Zernike矩具有能描述运动图像的特点，它可以避免人体居中、尺度归一等处理，以便直接测试步态的周期性。根据行走时的两帧之间的特征取决于前一帧和后一帧的特征，提出了基于线性插值的矩阵步态识别算法框架，并且将投影特征、Hough变换特征、Trace变换特征和Fan-Beam映射特征应用在CASIA（B）步态库上，验证了框架的有效性，为解决步态识别问题带来新的方法与思路。这种基于线性插值的矩阵步态识别特征本质上是一种权值不同的能量形式。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	张鹏	山东大学信息科学与工程学院	108	798	13.0	21.0
3	贲晛烨	山东大学信息科学与工程学院	17	183	6.0	13.0
4	潘婷婷	山东大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0