Wilson-Cowan神经网络的概周期解及其稳定性

• 作者: 谢莎莎 黄振坤
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Wilson-Cowan神经网络 概周期解 指数型稳定性 不动点定理
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: O175.14|O175.21
• 字数: 5825字
• 语种: 中文

摘要

对具有概周期系数的Wilson-Cowan神经网络进行了讨论,利用压缩不动点定理与Lyapunov 泛函方法,得到了此类神经网络概周期解的存在性、唯一性与指数型稳定性的充分条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄振坤	集美大学理学院	24	17	3.0	3.0
2	谢莎莎	集美大学理学院	1	1	1.0	1.0