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摘要:
本文提出一种基于人工智能的图像融合算法,通过软件来替代硬件设备实现医学图像融合配准功能.该算法可以对不同的扫描图像进行空间坐标对齐,以解决多模态融合配准问题,并且有效地提高配准速度.这种算法可应用在脑肿瘤MR-PET图像的融合诊断中.
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文献信息
篇名 一种多模态医学图像数据融合方法与应用
来源期刊 中国医疗设备 学科 工学
关键词 医学图像 图像融合 MR-PET CT
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 临床影像技术
研究方向 页码范围 164-167
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2013.05.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高峰 中山大学附属口腔医院信息科 21 129 6.0 10.0
2 李梅 1 9 1.0 1.0
3 仇振钊 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
图像融合
MR-PET
CT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医疗设备
月刊
1674-1633
11-5655/R
大16开
北京市顺义区竺园路12号天竺综合保税区泰达科技园7号楼
82-555
1986
chi
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14856
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