基于小波包和RBF神经网络的压电加速度传感器故障诊断

• 作者: 杜菲 马天兵
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压电加速度传感器 小波包变换 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 2041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2013.03.013

摘要

根据压电加速度传感器故障的特点，提出运用小波包变换和 RBF 神经网络的故障诊断方法。首先运用小波包分解和重构原理将传感器输出信号分解到不同频段中，提取每个频段的能量作为状态监测的特征向量，作为RBF网络的输入，然后利用最佳的RBF神经网络进行压电传感器故障分类。实验结果表明该方法具有良好的非线性跟踪能力，较高的诊断准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜菲	安徽理工大学机械工程学院	53	199	8.0	11.0
2	马天兵	安徽理工大学机械工程学院	82	289	9.0	14.0