基于模糊ART神经网络的变压器局部放电模式识别

• 作者: 孟海林 杨燕翔 王家炜 陈伟
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 局部放电 模糊ART神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TM41|TP18
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2013.06.017

摘要

对变压器主要放电类型的3种局部放电典型电极模型进行试验,通过分析计算提取局部放电信号特征量,建立相应的局部放电信号特征库,以此作为模糊ART网络的输入,对局部放电的类型进行模式识别,并将识别结果与BP网络的识别结果进行对比.实验结果表明,模糊ART网络用于变压器局部放电模式识别是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕翔	西华大学电气信息学院	37	235	9.0	13.0
2	孟海林	西华大学电气信息学院	2	7	2.0	2.0
3	王家炜	西华大学电气信息学院	2	7	2.0	2.0
4	陈伟	西华大学电气信息学院	6	7	2.0	2.0