人工神经网络和图像纹理特征提取在肿瘤鉴别诊断中的应用

• 作者: 刘奕君 姜新国 朱红 骆鹏傲
• 来源期刊: 湖南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 教育
• 关键词: 人工神经网络 图像纹理特征 灰度共生矩阵 肿瘤
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: G434
• 字数: 6630字
• 语种: 中文

摘要

为了探讨人工神经网络和图像纹理特征提取在肿瘤鉴别诊断中的应用；采用了收集病例资料并对其进行处理,以及提取相关医学图像纹理特征指标的方法；根据整理的病人相关临床检查指标、CT图像有特征性的指标、利用灰度共生矩阵提取的肿瘤CT图像纹理特征指标,得出了建立应用于肿瘤鉴别诊断的人工神经网络模型的结果；进一步得出结论:人工神经网络和图像纹理特征提取可以应用于肿瘤的鉴别诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红	徐州医学院医学信息学院	63	290	9.0	14.0
2	姜新国	徐州医学院公共卫生学院	6	46	5.0	6.0
3	骆鹏傲	徐州医学院医学信息学院	13	28	3.0	4.0
4	刘奕君	徐州医学院医学信息学院	16	80	5.0	8.0