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摘要:
凸集投影算法进行图像超分辨率重建时,图像配准和初始估计对重建结果有重要影响.为解决传统块匹配算法小块匹配易受噪声干扰,大决匹配对运动对象跟踪不精确的问题,本文以空间十字频率法判断图像的平坦程度,根据图像平坦度进行匹配块的分割,实现了匹配块大小的动态选择;针对单帧初始估计包含信息量少的不足,将所有已知低分辨图像与插值图像配准,以最优插值法作用后的插值图像作为初始估计.实验证明,改进的配准算法消除了固定块配准方式在噪声和局部运动同时存在时的不足,且算法简单,运算量较小;新的初始估计生成方式则提高了初始估计的峰值信噪比,加快了重建的收敛速度.
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文献信息
篇名 改进块匹配与初始估计的凸集投影图像重建
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 凸集投影 超分辨率重建 图像匹配 初始估计
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP391
字数 3320字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪林 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 48 408 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
凸集投影
超分辨率重建
图像匹配
初始估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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