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摘要:
描述了先验信噪比估计的维纳滤波算法,分析了小波多分辨率分析在信号频谱划分中的作用,提出一种小波和先验信噪比维纳滤波相结合的改进算法.通过小波变换对带噪语音信号进行多尺度分解,然后对不同尺度的小波系数采用维纳滤波,用滤波后的小波系数重构得到增强语音信号.通过计算机仿真实验,将提出的算法与传统维纳滤波算法进行比较.实验结果表明改进算法在低信噪比情况下有效提高了增强效果,对语音成分的影响较小,提高了语音质量.
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文献信息
篇名 基于小波和先验信噪比维纳滤波的语音增强
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波 多分辨分析 维纳滤波 低信噪比 语音增强
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 物理学
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2705字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔晓 郑州师范学院物理与电子科学系 16 47 4.0 6.0
2 张松炜 郑州航空工业管理学院电子通信工程系 17 49 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
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多分辨分析
维纳滤波
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语音增强
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
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