一种基于局部不变特征的图像特定场景检测方法

• 作者: 张芯 栾悉道 谢毓湘 陈丹雯
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部不变特征 特定场景 场景检测 支撑向量机 多分类器
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·控制科学与工程
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6476字
• 语种: 中文

摘要

图像场景的自动检测,对于图像的标注以及语义检索具有非常重要的作用.本文研究根据实际应用的需要,围绕会晤、集会、海滩等八类特定场景图像的检测问题展开.首先对图像进行局部关键点的检测以及SIFT特征描述子的计算,从而提取图像的局部特征,在此基础上基于支撑向量机构建多分类器,进行特征训练,最终获得较为准确的检测结果.实验重点针对分类器核函数的确定以及特征选取策略等问题展开,实验结果表明,采用径向基核函数构建多分类器以及特征点按尺度大小排序取前n位的选取策略可以获得较为准确和鲁棒的特定场景检测结果.本方法在保证满足一定程度场景检测准确率的前提下,具有简单快速的特点,能够满足实际应用的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢毓湘	国防科技大学信息系统工程重点实验室	54	710	14.0	25.0
2	栾悉道	长沙大学信息与计算科学系	13	41	4.0	6.0
3	陈丹雯	国防科技大学信息系统工程重点实验室	5	13	3.0	3.0
4	张芯	国防科技大学信息系统工程重点实验室	2	5	1.0	2.0