一种结合肤色及类人脸特征的人脸检测

• 作者: 刘凡秀 蔡茂国 陈章乐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost 人脸检测 Haar-Like特征 类人脸特征
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0544

摘要

人脸特征提取是人脸检测的关键环节,有效的人脸特征将使得人脸检测更精确.Haar-Like特征作为一种矩形特征,虽然简单、计算迅速,但只能描述特定方向的图形结构.提出的类人脸特征是一种反映人脸灰度分布模型的矩形特征,更加有效地描述了人脸的特征.所提出的人脸检测算法,应用BP神经网络算法训练肤色区域,进行肤色分割.应用类人脸特征的AdaBoost算法进行人脸检测.实验结果表明,该算法可以提高人脸检测的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡茂国	深圳大学计算机与软件学院	49	356	10.0	16.0
2	刘凡秀	深圳大学计算机与软件学院	2	16	2.0	2.0
3	陈章乐	深圳大学计算机与软件学院	2	16	2.0	2.0