基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章提出了一种肤色模型与AdaBoost算法相结合的人脸检测方法.首先用YUV+YIQ肤色模型对输入的图像进行初步分割,剔除非肤色区域.再用Adaboost方法进一步检测,精确定位人脸位置.实验结果表明该方法简单、快速,能更好地提高检测的速度和精度.
推荐文章
基于肤色模型与改进Adaboost算法的人脸检测
Adaboost
肤色模型
人脸检测
多层特征
基于肤色和Adaboost算法的人脸检测
人脸检测
Adaboost 算法
Haar特征
肤色分割
基于肤色及改进的Adaboost算法的人脸检测
人脸检测
色彩空间
肤色模型
Adaboost
基于肤色及AdaBoost算法的改进的人脸检测方法
人脸检测
肤色检测
AdaBoost算法
智能监控系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 肤色特征与AdaBoost算法结合的人脸检测
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 YUV+YIQ肤色模型 AdaBoost算法 肤色分割 人脸检测
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 TP391
字数 3340字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岚 甘肃联合大学电子信息工程学院 14 47 4.0 6.0
2 张云 甘肃联合大学电子信息工程学院 15 79 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (64)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
YUV+YIQ肤色模型
AdaBoost算法
肤色分割
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导