基于AdaBoost算法与肤色模型的多姿态人脸检测

• 作者: 赵男男
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 AdaBoost 分类器 眼睛检测 肤色模型
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 85-90
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.05.017

摘要

针对AdaBoost算法对多姿态人脸检测效果不理想和肤色模型对复杂背景下的图像误检率高的问题,本文将基于肤色的人脸检测与基于AdaBoost算法的人脸检测结合,提出一种由偏到正的检测方法.主要是通过旋转图片,使人脸分类器不会因为角度问题产生漏检,然后根据分类器检测出的两眼,计算两眼之间的位置关系,判断人脸是否处于正面位置,满足条件则经过肤色模型再次验证以后,对人脸位置进行反计算,计算出原图中的人脸区域.大量实验验证了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵男男	广东海洋大学寸金学院	59	109	6.0	7.0